Séance de cours
Caractérisation des données: PCA & Spike Tri
Description
Cette séance de cours couvre le concept d'analyse des composantes principales (APC) dans le traitement des données, en mettant l'accent sur la réduction des variables pour simplifier l'interprétation des données. Il se transforme également en Spike Triing, une méthode pour identifier des formes distinctes dans les données enregistrées, en utilisant PCA pour réduire la complexité et analyser les caractéristiques. L'instructeur explique comment l'APC transforme les données en éléments non corrélés et l'importance des valeurs propres dans la réduction des dimensions des problèmes.
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