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Vision écologique : Conception de l'agent computationnel
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Introduction aux catégories
Introduit le concept de catégories essentielles pour comprendre la théorie des groupes.
Max Flav-Min Découpe dans les graphiques dirigés
Couvre le concept de réduction maximale du débit minimal dans les graphiques dirigés avec des contraintes de capacité.
Théorie des groupes : définition et exemples
Couvre la définition d'un groupe, les propriétés des symétries et les opérations de groupe.
DFS Continuation : Tri topologique
Couvre des sujets tels que la sortie DFS, la classification des bords, les graphes acycliques, l'exactitude, l'analyse du temps, les SCC et l'algorithme de tri topologique.
Théorie des graphes : connectivité et propriétés
Explore les propriétés des graphiques non orientés et dirigés, en mettant l'accent sur la connectivité et la modélisation de topologie de réseau.
Algorithmes graphiques : Ford-Fulkerson et composants fortement connectés
Discute de la méthode Ford-Fulkerson et des composants fortement connectés dans les algorithmes graphiques.
Sélection du modèle et géométrie locale
Explore les défis de sélection des modèles dans les modèles causaux et l'impact de la géométrie locale sur l'inférence statistique.
Algorithmes de graphes : notions de base
Introduit les bases des algorithmes de graphes, couvrant les structures de traversée, de représentation et de données pour BFS et DFS.
Voies les plus courtes: Poids négatifs et applications
Couvre Minimum Spanning Trees, Kruskal's Algorithm, et Shortest Paths dans les graphiques dirigés.
Réseaux : coupures
Introduit des coupes dans un graphique dirigé, analysant le flux entre deux ensembles.