Défis liés au déploiement et au système de distribution des aliments

Description

Cette séance de cours porte sur les défis liés au déploiement du ML, tels que l'exactitude, le secret des modèles d'entraînement et des exemples contradictoires. Il explore également l'utilisation par une organisation d'aide humanitaire de l'apprentissage automatique pour prédire les zones de crise alimentaire afin d'améliorer l'allocation des ressources.

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Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_a88c56ao

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Analyse prédictive

L'analyse (ou logique) prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, d'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux qui analysent des faits présents et passés pour faire des hypothèses prédictives sur des événements futurs. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des schémas découverts à l'intérieur des ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques et les opportunités.

Analytics

Analytics is the systematic computational analysis of data or statistics. It is used for the discovery, interpretation, and communication of meaningful patterns in data. It also entails applying data patterns toward effective decision-making. It can be valuable in areas rich with recorded information; analytics relies on the simultaneous application of statistics, computer programming, and operations research to quantify performance. Organizations may apply analytics to business data to describe, predict, and improve business performance.

Business analytics

L’analyse commerciale ou Business Analytics (BA) désigne les compétences, les technologies et les pratiques d’investigation itératives et continue des performances passées des entreprises afin d’obtenir des informations et orienter le développement des activités futures. L’analyse commerciale se concentre sur le développement de nouvelles idées et la compréhension des performances des entreprises sur la base de données et de méthodes statistiques.

Prescriptive analytics

Prescriptive analytics is a form of business analytics which suggests decision options for how to take advantage of a future opportunity or mitigate a future risk, and shows the implication of each decision option. It enables an enterprise to consider "the best course of action to take" in the light of information derived from descriptive and predictive analytics. Prescriptive analytics is the third and final phase of business analytics, which also includes descriptive and predictive analytics.

Predictive modelling

Predictive modelling uses statistics to predict outcomes. Most often the event one wants to predict is in the future, but predictive modelling can be applied to any type of unknown event, regardless of when it occurred. For example, predictive models are often used to detect crimes and identify suspects, after the crime has taken place. In many cases, the model is chosen on the basis of detection theory to try to guess the probability of an outcome given a set amount of input data, for example given an email determining how likely that it is spam.