Invariance, causalité et robustesse

Cette séance de cours de l'instructeur de l'Université de Copenhague met l'accent sur les concepts d'invariance, de causalité et de robustesse dans l'analyse des données. La présentation porte sur des sujets tels que les variables instrumentales, les défis dans la construction de tests pour l'invariance et la relation entre l'invariance et la causalité. La séance de cours se penche également sur les implications de l'invariance pour la généralisation de la distribution et le rôle des interventions dans la modélisation de la réalité. On discute de divers défis et questions liés à l'invariance et à la causalité, ainsi que de la proposition de choisir le meilleur modèle prédictif parmi les modèles invariants. La séance se termine par un résumé soulignant le lien entre l'invariance, la causalité et la robustesse de l'analyse des données.