Cette séance de cours couvre le concept d'estimation de la probabilité maximale, qui est une méthode générale d'estimation des paramètres dans les modèles statistiques. Il comprend des discussions sur la distribution de Bernoulli, la probabilité de loglihood, l'information Fisher, le biais, la variance et l'erreur carrée moyenne. L'instructeur explique l'importance de maximiser la fonction log-probabilité, de calculer l'information observée et attendue, et d'évaluer la cohérence des estimateurs.