Séance de cours
Variations PVT, incertitudes et simulations Monte-Carlo
Séances de cours associées (42)
Semicustom RTL Design: Backend
Explore le flux de conception du backend dans la conception ASIC semi-personnalisée, couvrant la mise en page, la génération d'arbre d'horloge et la préparation du ruban adhésif.
Statistiques à variables multiples : distribution normale
Couvre la distribution normale multivariée, les propriétés et les méthodes d'échantillonnage.
Propagation de l'incertitude : Estimation et distribution
Discute de l'estimation et de la propagation de l'incertitude dans les variables aléatoires et de l'importance de gérer l'incertitude dans l'analyse statistique.
Éléments de statistiques: Estimations et distributions
Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.
Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires
Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.
L'informatique neuromorphe : défis et avenir
Compare l'informatique numérique et neuromorphe, mettant en évidence les défis et les perspectives d'avenir sur le terrain.
SRAM: Périphériques et marge de bruit
Couvre le fonctionnement de la SRAM, en se concentrant sur les périphériques et la marge de bruit.
Modèles Vision-Langue-Action : Formation et applications
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.
Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation
Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.
Fondements du traitement des signaux
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.