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Cette séance de cours introduit la distribution normale multivariée, définie par la matrice vectorielle et de covariance moyenne. Les propriétés comprennent la corrélation zéro impliquant l'indépendance, les contours ellipsoïdaux et les transformations linéaires préservant la normalité. La séance de cours porte sur les définitions, les propriétés et les méthodes d'échantillonnage fondées sur la densité.