L'apprentissage automatique en philanthropie et sans but lucratif
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Se penche sur l'application de l'apprentissage automatique dans les enquêtes sur les droits de l'homme, en mettant l'accent sur la transparence, la confiance et les considérations éthiques.
Explore le facteur de travail et les principes d'enregistrement de compromis en sécurité informatique, en mettant l'accent sur l'évaluation des coûts et les journaux d'inviolabilité.
Couvre le concept de biométrie, le processus d'inscription et de vérification de la biométrie, et l'importance d'équilibrer les faux positifs et les faux négatifs.
Examine les cas d'espionnage, les activités de renseignement et les systèmes de surveillance, en mettant l'accent sur les répercussions sur la sécurité et les cibles possibles pour l'espionnage.
Explore l'évaluation des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de mesures de sortie, de bootstrap et de performance comme le rappel et la précision.
