Séance de cours
Inférence bayésienne : Avant gaussien pour la moyenne
Description
Cette séance de cours couvre l'inférence bayésienne pour la moyenne d'une distribution gaussienne, en supposant que la variance est connue. Il traite de la moyenne postérieure, de la variance postérieure et de l'estimateur maximal a posteriori (MAP). La séance de cours explique également le concept d'indépendance par rapport à l'indépendance conditionnelle et les mises à jour consécutives de la distribution postérieure.
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