Séance de cours
Probabilité élémentaire : théorie et calculs
Séances de cours associées (33)
Probabilité conditionnelle
Couvre la probabilité conditionnelle, les distributions de probabilité et le choix de la bonne distribution pour des scénarios spécifiques.
Probabilité et statistiques: fondamentaux
Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, y compris les résultats intéressants, le modèle standard, le traitement de l'image, les espaces de probabilité et les tests statistiques.
Théorie de la probabilité: Bases
Couvre les bases de la théorie des probabilités, y compris les espaces de probabilité, les variables aléatoires et les mesures.
Éléments de statistiques
Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.
Probabilités avancées : Variables aléatoires et valeurs attendues
Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.
Convergence des variables aléatoires
Explore la convergence des variables aléatoires, la loi des grands nombres et la répartition du temps d'échec.
Les postulats de la mécanique quantique
Explique les postulats de Quantum Mechanics, en se concentrant sur les opérateurs auto-adjoints et la notation mathématique.
Probabilité conditionnelle
Explore la probabilité conditionnelle, la loi de la probabilité totale, le théorème de Bayes, et la décomposition de prédiction.
Probabilité conditionnelle : bases et exemples
Explique la probabilité conditionnelle à travers des dés et des exemples de pièces de monnaie.
Arbre de probabilité: sac de billes
Explique les arbres de probabilité en utilisant un sac de billes pour calculer les probabilités d'événements.