Convergence des variables aléatoires

Cette séance de cours couvre la convergence des variables aléatoires, y compris les statistiques d'ordre, les modes de convergence et la combinaison des séquences convergentes. Il explore également le théorème Fisher-Tippett, la loi des grands nombres, et la loi forte des grands nombres, fournissant des informations sur le comportement des moyennes et la convergence vers l'attente de la distribution. La séance de cours se termine par des exemples illustrant la convergence des échantillons et la répartition du temps d'échec.