Raisonnement du programme d'aide à l'apprentissage
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les interactions pointe-échantillon dans AFM, couvrant l'hystérésis, les modes de contact et sans contact, les mécanismes de rétroaction et la résolution d'image.
Examine les défis économiques, les progrès technologiques et les perspectives d'avenir de la Chine, y compris les questions de développement durable et de propriété intellectuelle.
Explore l'évaluation de la fiabilité, la maintenance préventive, la fiabilité, les modèles Markov, FMEA, FTA et l'intégrité de la sécurité logicielle dans l'automatisation industrielle.
Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.
Explore la chimie de l'oxygène, du phosphore, de l'arsenic, de l'antimoine et du bismuth, y compris leurs propriétés, leurs composés et leur importance historique.
Explore les systèmes de contrôle en temps réel, le déterminisme et l'automatisation dans les systèmes critiques, en soulignant l'importance de respecter les contraintes de temps pour la sécurité et l'efficacité.
Explore les architectures fiables, la détection des erreurs, les structures tolérantes aux pannes et la fiabilité des logiciels à travers des exemples tels que la défaillance du missile Patriot et le double contrôleur ABB.
Déplacez-vous dans des représentations neuro-symboliques pour la connaissance du sens commun et le raisonnement dans les applications de traitement du langage naturel.
Couvre des exercices sur la fracture des matériaux, l'analyse statistique des défaillances, le modèle Weibull et l'analyse de la taille des microfissures.
