Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Se penche sur l'application de la thermodynamique dans les voies métaboliques, en discutant des contraintes, des réactions bidirectionnelles et des méthodes d'estimation.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Couvre le cadre d'analyse pour l'évaluation des impacts du cycle de vie, en mettant l'accent sur les changements climatiques, les interventions environnementales, les catégories d'impact et l'incertitude dans l'interprétation des données environnementales.
Explore la propagation de l'incertitude dans les variables corrélées et les corrélations extrêmes, l'inégalité de Tchebychev, les intervalles de confiance et le développement de la série Taylor.
