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Cette séance de cours couvre le concept de minimisation des erreurs dans l'inférence bayésienne, en mettant l'accent sur l'utilisation des moindres carrés pour minimiser la fonction de perte. Il examine également le calcul des erreurs et des incertitudes dans le modèle, en soulignant l'importance des connaissances antérieures dans le processus d'inférence.