Matrices symétriques et décomposition SVD

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Description

Cette séance de cours couvre les propriétés des matrices symétriques, y compris le nombre de valeurs propres réelles, les sous-espaces propres et la diagonalisation dans une base orthonormale. Le théorème spectral des matrices symétriques est également discuté, ainsi que la décomposition SVD.

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