Décomposition Spectral : matrices symétriques

Cette séance de cours couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en eigenvectors, conduisant au théorème spectral. Il explique comment une matrice symétrique peut être diagonalisée orthogonalement à l'aide d'une matrice orthogonale P, résultant en une matrice diagonale D. La séance de cours discute également des propriétés des valeurs propres, des vecteurs propres et de l'orthogonalité des espaces propres.