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Séance de cours
SVM pour les jeux de données non séparables
Description
Cette séance de cours couvre l'application de Support Vector Machine (SVM) pour les ensembles de données non séparables, en introduisant des variables slack pour assouplir les contraintes et optimiser la marge. Il explique le problème de l'optimisation, le compromis entre marge et mou, et les trois cas de classification. La double forme de SVM est également présentée.
Source officielle
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