Soutenez des machines de vecteur : SVMs

Cette séance de cours couvre les concepts de machines vectorielles à marge ferme et à marge souple (SVM), y compris la construction géométrique, le calcul de la marge, les problèmes d'optimisation, les vecteurs de support, les variables de jeu et la classification déséquilibrée. Il traite également de l'interprétation de la perte de charnière, de la comparaison des risques et de la perte de charnière quadratique dans les SVM.