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Séances de cours associées (41)
Espaces vectoriels: applications linéaires et générateurs
Introduit des espaces vectoriels, des applications linéaires, des générateurs et des dimensions en mathématiques.
Représentation matricielle de la transformation linéaireMOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Explique la représentation matricielle des transformations linéaires entre les espaces vectoriels.
Propriétés de transformation linéaire
Explore les propriétés des transformations linéaires à travers des calculs pas à pas et des manipulations matricielles.
Transformation linéaire : Polynômes et bases
Couvre les transformations linéaires entre les espaces polynômes et explore des exemples d'indépendance et de bases linéaires.
Transformation linéaire : matrices et bases
Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.
Orthogonalité et projection
Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Transformations linéaires : Amandes et images
Couvre les noyaux et les images des transformations linéaires entre les espaces vectoriels, illustrant les propriétés et fournissant des preuves.
Transformation linéaire : matrices et bases
Couvre la méthode pour calculer les images des vecteurs dans une base donnée.
Transformations linéaires : Théorèmes de dimension
Couvre les théorèmes de dimension pour les transformations linéaires, la bijectivité, l'isomorphisme, les espaces doubles et les applications canoniques.
Espaces Normés
Couvre les espaces normés, les espaces doubles, les espaces de Banach, les espaces de Hilbert, la convergence faible et forte, les espaces réflexifs et le théorème de Hahn-Banach.

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