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Factorisation LU
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Analyse numérique : méthodes directes pour les systèmes linéaires
Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.
Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.
Opérations de la matrice : Factorisation de l'U.U. et indépendance linéaire
Couvre la factorisation de LU, l'indépendance linéaire et les équations matricielles.
Caractérisation des matrices inversées
Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.
Théorèmes de l'équivalence des matrices
Explore les théorèmes d'équivalence matricielle pour les systèmes d'équations et les solutions des moindres carrés.
Inversion de la matrice
Explore l'inversion matricielle, les conditions d'invertibilité, l'unicité des matrices inverses et élémentaires pour l'inversion.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Opérations Matrix: Factorisation de l'U.L. & Vecteur sous-espace
Couvre la factorisation de LU, les déterminants, les sous-espaces et les produits matriciaux.
Factorisation de la matrice: LU Décomposition
Explore la décomposition de LU pour la factorisation matricielle et la résolution des systèmes linéaires.
Systèmes linéaires: Chapitres 4, 5, 6
Explore le lien entre les systèmes linéaires et l'optimisation par élimination et décomposition de LU.