Décomposition des valeurs propres et des vecteurs propres

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Couvre l'analyse canonique de corrélation, une méthode pour trouver des relations entre deux ensembles de variables.

Explore la diagonalisation des matrices symétriques et l'importance de la décomposition des valeurs singulières.

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Déplacez-vous dans la décomposition de valeur singulière et ses applications dans l'algèbre linéaire.

Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Couvre le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres, en mettant l'accent sur leur importance et leurs applications.

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Explore la diagonalisation dans les matrices symétriques, en mettant l'accent sur l'orthogonalité et les bases orthonormées.

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Couvre des exemples de matrices symétriques et leurs propriétés, y compris les vecteurs propres et les valeurs propres.