Séance de cours
Cette séance de cours couvre le concept de réponse binaire dans les statistiques, en se concentrant sur la distribution de Bernoulli et la fonction de liaison linéaire. Il explique comment interpréter la variable de réponse en termes de variable cachée, et les différentes fonctions de liaison comme logit et probit. La séance de cours se penche également sur la régression logistique des données binaires, en discutant du choix commun de la fonction de liaison logit et de l'estimation de la probabilité basée sur des réponses indépendantes. En outre, il explore les écarts pour les modèles de régression logistique et le processus de sélection des modèles à laide de critères dinformation tels que AIC et BIC.