Taux de croissance et convergence uniforme

Cette séance de cours couvre le taux de croissance et la convergence uniforme, en discutant de concepts tels que les hypothèses apprenables PAC, le théorème No Free Lunch, l'apprentissage de la distribution et la complexité de l'apprentissage. Il explore également les défis de l'apprentissage avec des hypothèses infinies et le rôle de la fonction de croissance dans l'apprentissage. L'instructeur explique l'importance de comprendre la perte moyenne et la répartition des fonctions dans le processus d'apprentissage, en soulignant la nécessité d'inverser les formules et de les exprimer en fonction de certaines variables. La séance de cours se termine par un aperçu de la complexité de l'apprentissage et des implications des différentes limites sur le processus d'apprentissage.