Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.
Explore la probabilité conditionnelle, la loi de la probabilité totale, le théorème de Bayes, et la décomposition de prédiction.
Couvre le paradoxe de Simpson, les distributions de probabilités, et des exemples de vie réelle dans les probabilités et les statistiques.
Couvre les probabilités, les statistiques, l'indépendance, la covariance, la corrélation et les variables aléatoires.
Explore la convergence des probabilités, des inégalités de concentration, des lois de grand nombre et des propriétés des distributions.
