Probabilités et statistiques: bases et applications
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Se concentre sur l'inférence à grande échelle pour la détection des points chauds QTL dans les modèles de régression clairsemée, soulignant la nécessité d'utiliser la génomique pour comprendre la variation des phénotypes et la susceptibilité à la maladie.
Couvre les bases des statistiques exploratoires, y compris les variables, les quantiles, la tendance centrale, la dispersion, les valeurs aberrantes et la robustesse.
Examine les risques, les variations et l'incertitude en matière de réduction des risques de catastrophe au moyen de modèles de probabilité et de fonctions de perte.
Explore les idées fausses dans les études scientifiques, en mettant l'accent sur la prudence dans le raisonnement statistique et l'importance du pré-enregistrement dans les expériences.
Explore les tests d'hypothèses par le biais de la réfutation statistique et du calcul de probabilité, en mettant l'accent sur le niveau de signification et le traitement des erreurs dans les déclarations statistiques.
