Modèles computationnels de circuits Locomoteurs Spinaux
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Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le contrôle neuronal du mouvement, en mettant l'accent sur les systèmes sensorimoteurs, les circuits médullaires et les réflexes d'étirement musculaire.
Couvre les techniques de restauration des fonctions motrices par stimulation électrique, y compris les types d'électrodes et les applications, les défis de fatigue musculaire et la stimulation de la moelle épinière épidurale pour la restauration intentionnelle des mouvements.
Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.
Couvre les modèles neuronaux hybrides pour les neuroprothèses, l'optimisation de la stimulation nerveuse et la récupération après une lésion de la moelle épinière.
Déplacez-vous dans le contrôle neuronal du mouvement, se concentrant sur les neurones et les unités motrices de la colonne vertébrale, explorant des techniques comme les enregistrements EMG et les interfaces neurales portables.