Biostatistique appliquée: analyse des données bivariées

Cette séance de cours couvre l'analyse des données bivariées dans les biostatistiques appliquées, en se concentrant sur la corrélation, la régression linéaire simple, la régression linéaire multiple, les intervalles de confiance, les intervalles de prédiction, la sélection des modèles, les points influents et les diagnostics pour l'évaluation des modèles. Les sujets comprennent les scatterplots, les résumés numériques, l'interprétation de la corrélation, la causalité, les valeurs aberrantes, les lignes parallèles, les différentes lignes, la méthode des moindres carrés, l'interprétation des paramètres, la visualisation des lignes de régression, l'homoscédasticité, l'hétéroscédasticité, l'interprétation des coefficients de régression, les propriétés de l'OLS, la production d'estimation de régression, les essais et les intervalles de confiance pour les coefficients, les intervalles de prédiction, la géométrie des moindres carrés et l'interprétation géométrique des moindres carrés.