Séance de cours
Cette séance de cours introduit le concept de Support Vector Machine avec une formulation de marge dure, en se concentrant sur la définition d'un hyperplan de séparation en utilisant un vecteur normal et en s'assurant que la marge entre les classes est maximisée. L'instructeur explique comment déterminer les hyperplans pour les classes positives et négatives, l'importance du paramètre de marge et le processus de classification basé sur le produit par points des observations avec le vecteur normal.