Explore les machines vectorielles de support, maximisant la marge pour une classification robuste et la transition vers la SVM logicielle pour les données séparables non linéairement.

Machines vectorielles de soutien: Séparabilité linéaire

Explore la séparabilité linéaire dans les machines vectorielles de soutien, en se concentrant sur la séparation hyperplane et l'optimisation de la marge.

Classification binaire

Explique comment trouver le meilleur hyperplan pour séparer deux classes.

Dérivés et équations différentielles

Couvre les fonctions trigonométriques, les dérivées, les équations différentielles et les propriétés vectorielles.

Étude de la mécanique: Calcul vectoriel

Couvre les calculs vectoriaux, y compris les produits scalaires et vectoriaux, avec des idées du Dr Sylvain Bréchet.

Physique 1: Vecteurs et produit à points

Couvre les propriétés des vecteurs, y compris la communativité, la distributivité et la linéarité.

Produit vectoriel : Coordonnées antisymétriques

Couvre le produit vectoriel et son interprétation géométrique dans un système de coordonnées cartésiennes.