Montage et clustering de données avec mélange de fonctions Gauss

Cette séance de cours couvre le concept de mélange des fonctions de Gauss, expliquant la densité du mélange, la combinaison pondérée linéaire et l'algorithme d'attente-maximisation (E-M). Il traite également de la modélisation de mélange gaussien avec E-M, de l'optimisation hyper-paramétrique et du compromis entre les coûts de calcul et un meilleur ajustement.