Cette séance de cours couvre le concept de mélange des fonctions de Gauss, expliquant la densité du mélange, la combinaison pondérée linéaire et l'algorithme d'attente-maximisation (E-M). Il traite également de la modélisation de mélange gaussien avec E-M, de l'optimisation hyper-paramétrique et du compromis entre les coûts de calcul et un meilleur ajustement.