Séance de cours

Conversion Analogique-Digitale: Fondamentaux

Séances de cours associées (35)
Conversion analogique-numérique : principes et implémentations
Explore les principes de conversion analogique-numérique, la quantification et les implémentations de convertisseurs, en mettant l'accent sur la vitesse, la précision et l'efficacité énergétique.
Numérisation : Interfaces neuronales et amplificateurs
Explore la numérisation dans les interfaces neuronales, couvrant les modèles MOS, les amplificateurs CMOS, les facteurs de bruit, DC offset et les bases ADC.
Fondements de l'informatique quantique
Couvre les fondamentaux du calcul quantique, les architectures ADC, les avantages de suréchantillonnage, la formation du bruit, les phénomènes de glissade et le bruit des circuits intégrés numériques.
Conversion analogique-numérique: convertisseur flash et courants pondérés
Explore la conversion analogique-numérique à l'aide de convertisseurs flash et de courants pondérés.
Quantum et nanocomputing
Explore les principes de conception numérique, les architectures ADC, les ADC basés sur FPGA, les figures de mérite et les limites inférieures de la conception numérique.
Convertisseurs analogiques numériques et analogiques
Couvre la conversion analogique-numérique et numérique-analogique, y compris l'échantillonnage, la quantification, le convertisseur Flash, la génération de courant pondérée et le réseau R2R.
Conversion analogique vers numérique
Explore les principes de conversion analogique à numérique, couvrant la résolution, le taux d'échantillonnage et les caractéristiques de conversion.
Quantification et codage des signaux numériques
Explore la quantification et le codage des signaux numériques, en discutant de la quantification uniforme, de l'analyse des erreurs et du rapport signal/bruit de quantification.
Principes fondamentaux de la conversion A/D et D/A
Couvre les bases des techniques de conversion A / D et D / A et leur mise en œuvre.
Échantillonnage et reconstruction
Couvre les concepts d'échantillonnage et de reconstruction dans le traitement du signal, en soulignant l'importance de la fréquence d'échantillonnage et des techniques de reconstruction.

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