Simulation numérique de flux : méthodes et applications
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Introduit des méthodes de solution directe pour un contrôle numérique optimal, en mettant l'accent sur la formulation des problèmes, la mise à l'échelle et des conseils pratiques pour une résolution réussie des problèmes.
Couvre la méthode Conjugate Gradient pour résoudre des systèmes linéaires sans préconditionnement, en explorant les implémentations de calcul parallèle et les prédictions de performances.
Explore le flux de travail de simulation numérique pour les CFD parallèles, en mettant l'accent sur les raisons du calcul parallèle, du partitionnement maillé, des mesures de performance et de l'équilibrage de charge dynamique.
Explore les forces optiques et leur couplage avec les degrés mécaniques de liberté, couvrant la pression de rayonnement, les pinces optiques, les forces dans les cavités déformables, et les géométries complexes.
