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Cette séance de cours explore le concept de Rétroaction Équilibre à la recherche, en mettant l'accent sur la robustesse et la fiabilité du contrôle prédictif du modèle non-linéaire suboptimal. L'instructeur discute de l'importance de la certification théorique du système et de la transition vers la pratique, montrant une réduction de 5 à 10 % des émissions et de 50 % de la fumée. La séance de cours se penche sur les défis de l'évolutivité dans la conception et l'intégration de l'optimisation dans les systèmes intelligents. Il couvre également l'application de Feedback Equilibrium Rechercher dans la stabilisation de l'effondrement de tension et la conception d'algorithmes d'optimisation de rétroaction pour minimiser la réduction. La présentation met l'accent sur le rôle essentiel du contrôle algorithmique dans la garantie des performances et de la sécurité des systèmes intelligents complexes.
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