Séance de cours
Cette séance de cours revisite les concepts de rang de ligne et de rang de colonne dans le contexte des matrices et des applications linéaires. Il explique comment le rang de ligne d'une matrice est la dimension de l'espace vectoriel couvert par ses lignes, tandis que le rang de colonne est la dimension de l'espace vectoriel couvert par ses colonnes. La séance de cours couvre également la relation entre les rangs de ligne et de colonne, illustrant avec des exemples et des théorèmes. Il montre comment le rang de colonne d'une matrice est égal à son rang de ligne, fournissant des preuves et des aperçus sur les propriétés des transformations linéaires. De plus, il explore le calcul des rangs de ligne à travers des exemples de matrices échelons.