Opérations matricielles : classement et inversion

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Analyse numérique : méthodes directes pour les systèmes linéaires

Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.

Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.

Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.

Inversion de la matrice

Explore l'inversion matricielle, les conditions d'invertibilité, l'unicité des matrices inverses et élémentaires pour l'inversion.

Inversion matricielle : bases et propriétés

Couvre les bases de l'inversion matricielle, les propriétés de la multiplication matricielle et l'unicité des inverses matricielles.

Algèbre linéaire: matrices et applications linéaires

Couvre les matrices, les applications linéaires, les espaces vectoriels et les fonctions bijectives.

Algèbre linéaire de base

Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire, y compris les équations linéaires, les opérations matricielles, les déterminants et les espaces vectoriels.

Diagonalisation des transformations linéaires

Couvre la diagonalisation des transformations linéaires en R^3, explorant les propriétés et les exemples.

Propriétés de la matrice

Explore les formes matricielles, la compatibilité et l'inversibilité, y compris les formes décalées et la compatibilité du système.

Déterminants et propriétés

Couvre la définition et les propriétés des déterminants, y compris la règle de Sarrus pour les matrices 3x3.

Multiplication matricielle et inverses

Couvre le produit de la matrice, les inverses et les propriétés des matrices inversées.