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Cette séance de cours introduit le concept de régression linéaire, en se concentrant sur la formation d'un modèle pour trouver la meilleure ligne qui correspond à des points de données donnés. Il couvre la notation, le processus de formation et la mesure des erreurs, préparant les étudiants à des applications pratiques comme la prévision des prix des maisons.