Passer au contenu principal

Switch to dark mode

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Paradoxe de Simpson : Compréhension et essais randomisés

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

Description

Cette séance de cours s'inscrit dans le Paradoxe de Simpson à l'aide de l'exemple de récupération des calculs rénaux, soulignant comment le paradoxe découle de l'interaction des variables et de l'importance des essais randomisés pour éviter les facteurs confusionnels.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_dku0fusv

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Dans cours

DEMO: ipsum duis aliqua

Anim proident reprehenderit consequat consequat proident fugiat sit ea laborum anim excepteur. Et ullamco et excepteur consequat sit officia nisi quis ad dolore. Nisi magna est Lorem enim aliquip excepteur in nostrud anim ea ipsum.

Enseignant

deserunt pariatur

Consequat consectetur aute officia cillum sit adipisicing est quis aute mollit esse. Esse labore consectetur tempor excepteur minim proident incididunt proident quis laborum eiusmod et veniam proident. Sint amet ipsum ipsum Lorem qui exercitation laboris ut id in. Tempor in cillum ipsum dolore sunt consequat pariatur velit sint veniam et ullamco cillum sit. Cupidatat incididunt veniam proident do aliqua veniam et.

Proximité ontologique

Data collection: Méthode expérimentale

Séances de cours associées (31)

Analyse causale des données d'observation

Couvre l'analyse causale des données d'observation, des pièges, des outils permettant de tirer des conclusions valables et d'aborder les variables confusionnelles.

Essais randomisés et Paradoxe de Simpson

Couvre les essais cliniques randomisés, les variables confusionnelles, les défis éthiques et le paradoxe de Simpson dans l'analyse des données.

Évaluation de la réglementation du marché

Explore l'évaluation de la réglementation du marché, en se concentrant sur le trading à haute fréquence et l'impact des changements réglementaires sur la liquidité et la qualité du marché.

Recherche de mise en oeuvre : Stratégies et résultats

Explorer les stratégies de recherche sur la mise en oeuvre, les résultats et les défis à l'échelle du monde réel.

Études d'observation : pièges et conclusions valides

Souligne les pièges des études d'observation et l'importance des expériences randomisées.