Séance de cours

L'essentiel de la science des données: Pandas, Numpy, Matplotlib

Dans cours

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Description

Cette séance de cours couvre les outils essentiels pour l'analyse des données en Python, y compris Pandas pour la manipulation des données, Numpy pour le calcul numérique, et Matplotlib pour la visualisation scientifique. Les sujets comprennent les séries de données, les cadres de données, la manipulation de tableaux et les techniques de visualisation avancées.

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Enseignants (2)

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https://mediaspace.epfl.ch/media/0_dpc6sp33

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Proximité ontologique

Statistique

Analyse des données: Régression (statistiques)

Inférence statistique: Statistique mathématique

Statistique descriptive: Statistical graphics

Mathématiques

Analyse (mathématiques): Analyse numérique

Information engineering

Science des données: Science des données

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