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Équation de chaleur parabolique
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Analyse numérique: systèmes implicites
Couvre les schémas implicites dans l'analyse numérique pour résoudre les équations différentielles partielles.
Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace
Couvre les méthodes d'ordre élevé pour la discrétisation de l'espace dans les systèmes différentiels linéaires.
Équation thermique: Modélisation et méthodes numériques
Couvre l'équation de chaleur, son interprétation physique et les méthodes numériques pour la résoudre.
Géomécanique computationnelle : flux non confiné
Explore le flux non confiné dans la géomécanique computationnelle, mettant l'accent sur la dérivation de forme faible et la perméabilité relative.
Équations non linéaires : Convergence de la méthode des points fixes
Couvre la convergence des méthodes de points fixes pour les équations non linéaires, y compris les théorèmes de convergence globale et locale et lordre de convergence.
Équation de chaleur en 1D: Chapitre 12
Explore l'équation de chaleur en 1D, en mettant l'accent sur la conservation de l'énergie thermique et les méthodes de solution numérique.
Géomécanique computationnelle: Semaine 4
Explore le flux transitoire dans les milieux poreux, couvrant les équations gouvernantes, les conditions de stabilité et les méthodes numériques.
Analyse numérique: Stabilité dans les ODE
Couvre l'analyse de stabilité des ODE à l'aide de méthodes numériques et discute des conditions de stabilité.
Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson
Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.
Cohérence et stabilité dans les méthodes numériques
Explore la cohérence et la stabilité des méthodes numériques, en mettant l'accent sur l'analyse des erreurs et le rôle des conditions aux limites.