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Séances de cours associées (30)
Paradigme de Poisson : Mesures de dépendance
Explore le Paradigme de Poisson et les mesures de dépendance dans des paires et des graphiques ordonnés.
Poisson Paradigm: Qualitatif / Quantitatif
Couvre le Paradigme de Poisson, y compris la Méthode du Premier/Deuxième Moment et Martingales, en discutant des graphes de dépendance et des limites de Chernoff.
Probabilité et statistiques : Indépendance et probabilité conditionnelle
Explore l'indépendance et la probabilité conditionnelle dans les probabilités et les statistiques, avec des exemples illustrant les concepts et les applications pratiques.
Probabilité et statistiques pour les SIC
Déplacez-vous dans les probabilités, les statistiques, les expériences aléatoires et l'inférence statistique, avec des exemples pratiques et des idées.
Probabilité et statistiques
Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistique, y compris la loi de probabilité totale, le théorème de Bayes, et l'indépendance des événements.
Théorie des probabilités: Lecture 3
Explore les variables aléatoires, les algèbres sigma, l'indépendance et les mesures invariantes de décalage, en mettant l'accent sur les ensembles de cylindres et les algèbres.
Probabilité : Indépendance
Explore le concept d'indépendance en théorie des probabilités, montrant comment les événements peuvent se produire sans s'influencer mutuellement.
Probabilité et statistiques
Introduit des concepts clés en probabilité et en statistique, illustrant leur application à travers divers exemples et soulignant l'importance du langage mathématique dans la compréhension de l'univers.
Mathématiques discrètes: Logique, Structures, Algorithmes
Couvre les bases des mathématiques discrètes, se concentrant sur la logique, les structures et les algorithmes pour les systèmes informatiques.
Distributions conditionnelles de probabilité
Couvre les distributions conditionnelles de probabilité et introduit le concept de la valeur attendue conditionnelle.

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