Algèbre linéaire : applications et algorithmes

Séances de cours associées (29)

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Discute des valeurs propres, de leurs méthodes de calcul et de leurs applications en optimisation et en analyse numérique.

Couvre la dérivation, les applications linéaires, la composition des fonctions et le vecteur de gradient.

Introduit les bases orthogonales, la projection sur les sous-espaces, et le processus Gram-Schmidt dans l'algèbre linéaire.

Couvre la multiplication matricielle, les propriétés et les inverses dans l'algèbre linéaire.

Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Couvre la résolution des systèmes linéaires et son lien avec les problèmes d'optimisation.

Explore le changement de base orthogonale dans l'algèbre linéaire, en se concentrant sur les matrices et les transformations.

Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire comme les espaces vectoriels et les valeurs propres.

Introduit le cours de l'EPFL sur les signaux et les systèmes, couvrant la structure du cours, l'évaluation et les concepts d'ingénierie clés.

Couvre les applications linéaires, les matrices diagonales, les vecteurs propres et les sous-espaces orthogonaux en R^n.