Cette séance de cours couvre le concept d'orthogonalisation des vecteurs dans un espace vectoriel, en mettant l'accent sur le processus d'orthogonalisation Gram-Schmidt. Il explique comment trouver une base orthogonale pour un espace vecteur donné, la projection d'un vecteur sur un sous-espace, et le meilleur théorème d'approximation. La séance de cours traite également du calcul des projections à l'aide de bases orthogonales et de bases orthonormales, ainsi que d'exemples pratiques et d'épreuves.
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