Mathématiques des données: données, modèles et optimisation

Cette séance de cours présente le rôle des modèles et des données dans le contexte des formulations de probabilité maximale, en mettant laccent sur les limites de complexité de léchantillon pour lestimation et la prédiction. Il couvre des sujets tels que la minimisation empirique des risques, l'apprentissage statistique et les formulations d'optimisation, fournissant un aperçu du cours de mathématiques des données. L'instructeur discute de l'importance de comprendre les compromis dans l'extraction d'informations et de connaissances à partir de données, en présentant des exemples d'apprentissage statistique, y compris des problèmes de classification, de régression et d'estimation de la densité.