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Cette séance de cours porte sur l'apprentissage limité des réseaux de réaction chimique à partir des données de trajectoire, en mettant l'accent sur les méthodes fondées sur les données pour les systèmes dynamiques, les problèmes d'avant et d'arrière, et les approches d'apprentissage utilisant les fonctions de base et les fonctions de vraisemblance de log. L'instructeur présente des résultats théoriques et des outils, ainsi que des exemples numériques de systèmes prédateurs-proies et d'infections virales intracellulaires.