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Inférence causale & Graphiques dirigés
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Points fixes dans la théorie des graphiques
Se concentre sur les points fixes dans la théorie des graphiques et leurs implications dans les algorithmes et l'analyse.
Polynôme d'indépendance du graphique de dépendance
Couvre le polynôme d'indépendance d'un graphe de dépendance et des concepts connexes tels que la coloration du graphe et les propriétés du graphe dirigé.
Programmation intégrale et flux réseau
Couvre les fondamentaux de la programmation entière et des flux de réseau dans des graphiques dirigés.
Algorithmes graphiques : modélisation et représentation
Couvre les bases des algorithmes de graphes, en se concentrant sur la modélisation et la représentation des graphes en mémoire.
Systèmes de contrôle en réseau: coordination entre les agents
Explore la coordination entre les agents dans les systèmes de contrôle en réseau à travers la théorie des graphes et des exemples du monde réel.
Max Flav-Min Découpe dans les graphiques dirigés
Couvre le concept de réduction maximale du débit minimal dans les graphiques dirigés avec des contraintes de capacité.
Modèles graphiques : Représentation des distributions probabilistes
Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.
Algorithmes de graphes : notions de base
Introduit les bases des algorithmes de graphes, couvrant les structures de traversée, de représentation et de données pour BFS et DFS.
Vision écologique : Conception de l'agent computationnel
Explore la vision écologique et la conception d'agents computationnels dans le contexte de la perception visuelle et du comportement.
Introduction aux catégories
Introduit le concept de catégories essentielles pour comprendre la théorie des groupes.