Les méthodes de Crank-Nicolson et Heun

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Équations différentielles ordinaires: méthodes et applications

Explore les équations différentielles ordinaires et les méthodes d'intégration numérique pour la stabilité et la précision.

Méthode de Newton: Approche itérative à point fixe

Couvre la méthode de Newton pour trouver des zéros de fonctions par l'itération de point fixe et discute des propriétés de convergence.

Méthode Euler Forward

Introduit la méthode Euler Forward pour les ODE, en se concentrant sur l'analyse des erreurs et la stabilité.

Implicite ou explicite

Explore les méthodes implicites et explicites dans l'analyse numérique en utilisant les chemins d'Euler.

Méthodes numériques : méthode du point fixe et de Picard

Couvre les méthodes des points fixes et la méthode Picard pour résoudre les équations non linéaires de manière itérative.

Analyse de la convergence: système RK explicite

Explore l'analyse de convergence du système Explicite Runge-Kutta pour des solutions numériques précises.

Méthodes d'ordre supérieur: Techniques itératives

Couvre les méthodes d'ordre supérieur pour résoudre les équations itérativement, y compris les méthodes de points fixes et la méthode de Newton.

Euler Backward Méthode: ODEs

Explore la méthode Euler arriérée pour les ODE, discutant de la stabilité, de la réduction des erreurs et des méthodes implicites vs explicites.

Analyse numérique: Introduction aux méthodes de calcul

Couvre les bases de l'analyse numérique et des méthodes de calcul utilisant Python, en se concentrant sur les algorithmes et les applications pratiques en mathématiques.