Séances de cours associées à Diagonalizabilité des matrices

Diagonalizabilité des matrices : exemples et preuves

Couvre le concept de diagonalizabilité des matrices, fournissant des exemples et des preuves.

Valeurs propres et vecteurs propres en 3D

Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire 3D, couvrant les polynômes caractéristiques, la stabilité sous les transformations, et les racines réelles.

Cas non-diagonisables : preuves

Couvre les preuves relatives aux cas non diagonisables et aux applications linéaires dans IR3.

Réduction matricielle: Partie 1

Couvre la réduction d'une transformation linéaire dans un espace à deux dimensions pour trouver une représentation matricielle plus simple.

Valeurs propres et vecteurs propres

Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire, y compris leurs calculs, propriétés et applications.

Valeurs propres et matrices similaires

Explore les valeurs propres, la trace de la matrice et la similarité, en soulignant leur importance dans les propriétés de la matrice.

Décomposition spectrale

Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.