Inversion de la matrice : Méthodes pivotantes et itératives

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (30)

Page 3 sur 3

Méthodes itératives : Systèmes linéaires

Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, en mettant l'accent sur l'analyse de convergence et les matrices bien choisies.

Valeurs propres et vecteurs propres

Explore les valeurs propres, les vecteurs propres et les méthodes de résolution de systèmes linéaires en mettant l'accent sur les erreurs d'arrondi et les matrices de préconditionnement.

Effet des erreurs d'arrondi dans les systèmes linéaires

Explore l'effet des erreurs d'arrondi dans la résolution des systèmes linéaires à l'aide de la méthode de factorisation LU.

Méthode Gauss-Seidel

Couvre la méthode de Gauss-Seidel pour résoudre des systèmes linéaires itérativement avec substitution progressive.

Méthode Jacobi: Partie I

Introduit la méthode Jacobi pour résoudre les systèmes linéaires et déterminer la convergence.

Méthode de Newton : Ordre 2

Explique la méthode de Newton d'ordre 2 pour trouver des zéros de fonction.

Méthode Jacobi : Conditions de convergence

Explore la méthode Jacobi pour les systèmes linéaires, en mettant l'accent sur les conditions de convergence et les propriétés matricielles.

Systèmes linéaires : méthodes itératives

Explore les systèmes linéaires et les méthodes itératives comme la descente de gradient et le gradient conjugué pour des solutions efficaces.

Méthodes itératives

Explore des méthodes itératives pour résoudre des systèmes linéaires d'équations, y compris Jacobi et Gauss-Seidel.

Méthodes itératives pour les équations non linéaires

Explore des méthodes itératives pour résoudre des équations non linéaires, discuter des propriétés de convergence et des détails de mise en œuvre.