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Cette séance de cours présente les bases de l'optimisation convexe, en se concentrant sur les problèmes d'optimisation mathématique, les minimiseurs globaux et locaux et les concepts de solution. Il couvre les ensembles affines, convexes et coniques, ainsi que des exemples tels que les polyèdres, les boules euclidiennes et les ellipsoïdes. L'instructeur met l'accent sur l'importance des méthodes numériques efficaces et le but du cours dans la reconnaissance et la formulation des problèmes d'optimisation. Les points clés comprennent la compréhension des ingrédients du problème d’optimisation, les méthodes de solution et le plan du cours.
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