Théorie de l'apprentissage du renforcement: question introductive
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Plonge dans la transition entre la discussion et la performance, en mettant l'accent sur la fluidité et les changements progressifs dans les contextes théâtraux.
Explore le décodage de l'activité cérébrale humaine pour la prise de décision, le contrôle du comportement et le traitement de la parole, avec des implications pour les neuroprothèses.
Explore l'apprentissage profond pour les véhicules autonomes, couvrant la perception, l'action et les prévisions sociales dans le contexte des technologies de capteurs et des considérations éthiques.
Explore les théories de la narration, les modèles d'intelligibilité et l'impact de la narration sur les valeurs sociétales et les comportements individuels.
Explore les défis de l'apprentissage profond pour les véhicules autonomes, en mettant l'accent sur la modélisation du comportement social et la prévision de trajectoire réalisable.
Explore la domination et la hiérarchie sociale chez les humains, y compris les indicateurs de domination, le rôle des hormones et le leadership dans les sociétés contemporaines.
